机器智能不是Internet的一部分，而是至少与Internet一样好或更有希望的技术。总有所谓的IT和互联网 […]
机器智能不是Internet的一部分，而是至少与Internet一样好或更有希望的技术。总有所谓的IT和互联网被称为第三次工业革命，但这可能有点不合适。互联网就像是促进社会发展的润滑剂，而优化在现有领域中更为重要。如果机器智能得到发展，那么对现有区域的影响肯定会大于互联网。多年后，机器智能带来的变化将至少与蒸汽机一样重要。
大数据不是机器智能
我们每天都面对太多的新技术，例如VR / AR，3D打印，大数据等，但是每种技术的能量水平和影响范围实际上是不同的。令人困惑的是大数据和机器智能。两种技术之间存在交叉点，因为机器智能使用的数据和计算平台至少暂时与大数据的深度有关。但是机器智能不是大数据，而是用面粉制成的，但是but头也是如此。
从宏观角度来看，特别容易发现此问题，并且机器智能的范围比大数据更广泛。
IBM的Dark Blue在1997年击败了国际象棋世界冠军Kasparov。当时，IBM专注于其超级计算机。沃森实际上在进入危险边缘游戏并带来2011年冠军时就带来了4T数据。未连接到互联网。这意味着人工智能可以在某些相对封闭的环境中产生巨大的价值，更像是对PC的大升级，但是这种升级通常需要大量数据来支持。
当然，在网络环境中，机器智能的应用更加广泛。据说彼得·蒂尔（Peter Til）创作的Palantir与抓获乌萨马·本·拉登（Osama bin Laden）有关。尽管很难确认，但确实有可能。分析大量交易数据，发现异常模式，缩小范围，无疑将提高逮捕效率。这不仅仅是恐怖分子的事。只要该犯罪时相应的人行为异常，例如可以使用手机一天的毒贩，其他犯罪都可以用作此模型的突破口。
机器智能的应用实际上是不受限制的。它将完全渗透到语音助手，相册应用程序，Pepper机器人，医疗，教育等各个领域。它不是大数据的子集，而是大数据和其他领域混合发展的结果。
许多人仍然没有意识到这一点，即使是一些更著名的技术会议，也将机器学习的主题列在大数据之下。但是几年之后，情况很可能会下降，大数据将成为机器智能的一部分。
谁将被机器智能浪潮压垮？
当前机器智能的功能更多地体现在2B中，而在2C中则不明显。最能代表机器智能成就的两种2C产品是语音助手（例如GoogleNow），一种是自动驾驶汽车，甚至语音助手也需要提高应用比例。如果机器智能是Internet上的技术变革，那么这绝对是开始，而且故事还很长。
在这波浪潮中，谁更有可能被压垮？
第一类是不了解机器智能的人。有新闻报道，许多汽车制造商感到谷歌无人驾驶汽车的威胁，并准备开始驾驶。在正常情况下，这很难成功，因为Google无人驾驶汽车的核心不是汽车，而是机器智能。两家公司在机器智能方面的差异是该产品的差距。我们可以认为汽车公司具有很高的机器智能水平吗？如果没有，如何成功？
同样，我也怀疑Pepper的前景，即更多的机器人智能（需要大数据支持）来确定此类产品的经验和价值。将其视为终端产品无疑是危险的。更不用说它仍然是2C娱乐的特殊部分。
第二类是陷入思维陷阱的人。这对于国内公司尤其有意义。因为中国一些最流行的思维模式将在这一浪潮中死亡。
这里最危险的事情是“互联网时代不需要核心竞争力”。这种观点与以下事实相吻合：一些顶级互联网公司基本上已经赢得了这种模式。确实没有核心技术，说服力不断提高
